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¡Hola! Clases web o presencial de R STUDIO, R y PYTHON (en Anaconda, Jupyter Notebooks) para enseñar a usar los programas y hacer cálculos Estadísticos, ejemplo: Series de Tiempo, Análisis de Regresión, algunos Algoritmos de Machine Learning Supervisados y no Supervisados (RandomForest, Árboles Clasificación y Regresión, SVM, Cluster, Redes Neuronales, KNN, Naive Bayes, Regresión Logística, Componentes Principales, XGBoost, etc). Enseño Probabilidades/Modelos Probabilísticos discretos, continuos, algunos ajustes en Econometría, Estadística Descriptiva e Inferencia. Ayudo a usar EXCEL y POWER BI, trabajar con Access (incluye algo de SQL para querys) y otros formatos de programas como SPSS y STATA. Cualquier duda, contactas por aquí, un saludo! Pdta: Algunas librerías en Python que uso son MatPlotLib, Pandas, NumPy, SciKitLearn, SciPy, en R uso paquetes como: dplyr, tidyverse, forecast, tseries, caret, otros.