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Miguel Ángel
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Miguel Ángel
Distrito Cuauhtémoc, Ciudad de México (CDMX)
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Miguel Ángel en pocas palabras
Soy Matemático graduado y futuro master en Inteligencia Artificial con experiencia en la enseñanza y práctica en la industria tecnológica y de financiamiento de crédito.

Nuestro método inicia con la implementación de un examen diagnóstico para conocer el nivel de conocimientos que domina el estudiante. Conforme a esto se irán puliendo las deficiencias mediante un breve repaso antes de explorar l...
Soy Matemático graduado y futuro master en Inteligencia Artificial con experiencia en la enseñanza y práctica en la industria tecnológica y de financiamiento de crédito.

Nuestro método inicia con la implementación de un examen diagnóstico para conocer el nivel de conocimientos que domina el estudiante. Conforme a esto se irán puliendo las deficiencias mediante un breve repaso antes de explorar los temas principales los cuales evitaran la memorización de conceptos y fórmulas lo más posible, y en su lugar nos enfocaremos en la resolución de problemas y análisis del procedimiento, de modo que podamos generalizar resultados usando la lógica para un mejor entendimiento de la materia.

Se busca poner en práctica los conocimientos aprendidos de forma que se puedan realizar proyectos cuya temática sea del interés del estudiante y así potenciar sus habilidades y prepararos para la actividad profesional, por lo que estamos trabajando en una plataforma de estudio para poder tener un mejor manejo del seguimiento y avance de los alumnos en sus conocimientos y proyectos.

El contenido del curso de Data Science e Inteligencia Artificial abarca los siguientes contenidos y tecnologías:

+ Programación en Python
+ Programación en SQL
+ Estadística y Probabilidad
+ Análisis y Visualización de Datos
+ APIs
+ Series de Tiempo
+ Programación en R
+ Machine Learning
+ PySpark para Big Data
+ Power BI y Tableau
+ Deep Learning
+ NoSQL
+ Cloud Computing (AWS)
+ ¿Cómo usar la Inteligencia Artificial Generativa (GenIA)?

* Si sólo te interesa aprender una o más de éstas tecnologías o conocimientos podemos adaptar las clases.
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