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Marco Antonio
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Marco Antonio en pocas palabras
Soy Magister en Estadística por la Universidad de Sao Paulo - Brasil, comprometido con la enseñanza y una educación de calidad, pues estoy convencido que una buena educación y formación es el medio por el cual la sociedad llegará a evolucionar a un próximo futuro más justo y mejor. Me dedicado más de 5 años en docencia universitaria en Universidades particulares en Lima - Perú, y poseo habilidade...
Soy Magister en Estadística por la Universidad de Sao Paulo - Brasil, comprometido con la enseñanza y una educación de calidad, pues estoy convencido que una buena educación y formación es el medio por el cual la sociedad llegará a evolucionar a un próximo futuro más justo y mejor. Me dedicado más de 5 años en docencia universitaria en Universidades particulares en Lima - Perú, y poseo habilidades para el desarrollo de una clase con cierta metodología que permita una mejor comprensión al estudiante ya sea a nivel teórico como práctico. En mi desempeño profesional he dictado cursos de Estadística Básica, Probabilidades y cursos de métodos estadística donde he tenido que desarrollar los cursos de probabilidades, inferencia estadística, modelos lineales, modelos de regresión, modelos lineales generalizados, series de tiempo, econometría, análisis multivariante, ecuaciones estructurales, entre otros. El manejo de los diferentes modelos es necesario trabajarlos con software especializados y para ello trabajo con el SPSS, MINITAB, R Studio, Python, Matlab entre otros. Desarrollo la implementación de los modelos estadísticos en los softwares mencionados y lo más importante con su respectiva interpretación. Asimismo, estos modelos se pueden aplicar a problemas empresariales, de investigación para tesistas y todo aquel profesional que se encuentre involucrado en investigación y requiera del análisis estadístico.

En los modelos estadísticos es necesario conocer la parte matemática para luego codificar e implementarlos en un software para obtener información que es extraída de los datos y es importante tener en consideración que cada técnica estadística depende de cada una de las variables teniendo en cuenta la escala de medición. Finalmente puedo desarrollar modelos de Redes Neurales en la predicción donde he implementado los modelos LSTM, BLSTM y los modelos GRU.
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